你这是成份矩阵，表示的是你最终提取的因子，这表示的是你按照“特征值为1”且“累计方差解释%”——这个你看这个表格前面的一两个最大的那个表格就是了，在这两个条件下你只能提取一个因子（前提是你在“抽取”中选择的是特征值大于1而不是固定数量），你可能不太清楚因子和自变量的概念，你问题中说的5个因子是自变量

SPSSAU默认可保存综合得分（以及因子得分等）；一般该值越大表示越有竞争力等；研究者可下载数据使用，并且在EXCEL进行排序（也可使用SPSSAU生成变量里面的排序功能）。求助：spss用因子分析法,怎么得到因子得分和排名扩展资料通过因子分析中一个选项保存因子得分，然后系统会在原数据最后保存生成

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，因子分析用于探索定量数据可以浓缩为几个方面(因子)，每个方面(因子)和题项对应关系。因子分析步骤：1、选择进阶方法>>因子2、设置输出维度（因子）个数3、点击开始分析因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项

打开spss并且打开要分析的数据，选中要分析的数据。02点击“分析”选择“降维”，接着选择“因子分析”。03选中几组数据，点击插入。04点击描述。05选中“原始分析结果”和“KMO”,点击“继续”。06点击“抽取”。07方法选择主成分，输出里面的内容全选中，点击继续。08点击旋转。09选中最大方差法

一、主成分分析（1）问题提出在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们可能会收集患者的人口学资料、病史、体征、化验检查等等数十项指标。如果将这些指标直接纳入多元统计分析，不仅会使模型变得复杂不稳定，而且还有可能因为变量之间的多重

因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项应该分成几个因子(变量)，比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适。操作步骤：（1）选择SPSSAU【进阶方法-因子】。（2）用户可自行设置因子个数，如果不设置，系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。（3）解读结果：SPSSAU提供智能文字结果，可

spss数据分析全书主要包括4个方面的内容：SPSS基础，包括软件基本情况、基本操作、数据文件的使用和预处理等；SPSS基本统计，包括描述性统计、均值比较、方差分析、回归分析等；SPSS高级统计，包括因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等；案例部分，通过案例介绍SPSS在不同领域的综合应用，而

用SPSS做主成分分析时，因为软件只有因子分析，所以对求出来的因子系数矩阵要进行计算得到相应的主成分系数。具体步骤是用每一列的因子除以相对应的特征值的开方（在spss下的transform—computevariable进行计算就可以）。求出主成分系数后，乘以标准化后的原始数据（spss中的描述性统

　　在SPSS中，主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，如果设置的抽取方法是主成分，那么计算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理不同，但是两者综合得分的计算方法是一致的。　　确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是：　　

插入---函数---统计-----VAR或VARPVAR分母N减了1,估算样本方差。VARP分母N,计算样本总体的方差由于样本受到,一般n不大,一般用估算样本方差。当大面积的如学生成绩统计,上千万,VAR、VARP都可以,只有数学意义上的别!统计的精意就在于用部分推测总体!现实世界的“总